大数据存储元数据节点
NameNode 是什么？
记住“哪个文件的哪个块在哪几台机器上”，本身不存任何数据
类比：图书馆的检索台，只告诉你书在几号书架，书不在它手里
它到底存了什么
两样东西：命名空间（目录树、文件属性、权限）和块映射（每个块对应哪几个 DataNode）。这些信息全部放在内存里，所以 NameNode 的堆大小直接决定集群能存多少个块。
持久化靠 fsimage（某一时刻的内存快照）+ edits log（之后的每次改动）。启动时把 edits 回放到 fsimage 上，就还原出内存状态。
为什么是单点
HDFS 早期只有一个 NameNode，它挂了整个集群就没法读写（数据还在，但没人知道在哪）。现在标准做法是 NameNode HA：Active + Standby 两台，通过 JournalNode 共享 edits log，配合 ZooKeeper 做自动主备切换。
即便如此，NameNode 仍是“内存受限”的组件：1000 万个小文件大约需要 3GB 堆，这也是为什么小文件问题这么致命。
SecondaryNameNode 不是备份
它的名字有误导性：它不是 Standby，只负责定期合并 fsimage 和 edits，减轻主节点启动压力。真正的备份要用 HA 或 NameNode 快照。