数据仓库与 OLAP元数据服务
Metastore 是什么？
存表名、字段、分区、文件位置，是整个数据湖的“户口本”
类比：图书馆的目录卡片，书在哪一排全靠它
它存了什么
库、表、字段、分区、文件路径、存储格式、SerDe 信息。真正的数据在 HDFS / S3 上，Metastore 只是一个关系库（通常是 MySQL）加一层 Thrift 服务。
为什么它这么重要
Spark、Trino、Flink、Iceberg、Hudi 全都通过 Metastore 拿表定义。它一挂，所有引擎都读不了表——数据还在，但没人知道怎么解析。所以生产环境必须给 Metastore 做高可用和备份。
这也是 Hive 没有被淘汰的原因：计算引擎换了一茬又一茬，元数据标准还是它。
常见故障
最常见的是 Metastore 的 MySQL 连接数打满，表现为所有查询卡住。其次是分区太多（几十万个）导致 `show partitions` 超时。前者加连接池，后者要收敛分区粒度（按天改按月）。