数据仓库与 OLAPColumnar Storage
列式存储 是什么？
同一列的数据连续存放，查询只读用到的列
类比：按科目分册的成绩单，查数学只翻数学那本
行存 vs 列存
行存把一行的字段挨着放，适合“取一整行”（点查、事务）；列存把同一列的值挨着放，适合“对某一列做聚合”（sum、avg、group by）。
分析查询通常只用到几十列里的三五列，列存能少读 80% 以上的数据，这是 OLAP 快的第一个原因。
为什么压缩率高
同一列的数据类型相同、取值相近，压缩算法效果特别好。比如时间戳列可以用 delta 编码，枚举列可以用字典编码，压缩比轻松到 5~10 倍。压缩率高又反过来减少了 IO。
代价
取一整行要拼很多列，点查比行存慢；单行更新要重写整列文件，所以列存数据库基本不支持高频更新。选型时先想清楚是“分析”还是“交易”，别指望一个引擎两头都强。